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In a sense, learn general features rather than features for all locations of image.\n", "- Composition: Can compose convolutions to extract more complex features." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "slide" }, "tags": [] }, "source": [ "## Convolutional layers" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Define neural network layers using convolutions." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "\n", "\n", "[Credit: Geron]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Allows the network to focus on small low-level features in the first layer and use these to constuct higher-level features in next layer, and so on. \n", "\n", "Results in a hierarchical representation that is common in images of the real-world." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Filters and features" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Filters pull out corresponding features from image. \n", "\n", "Output of convolutional layer is typically called a *feature map*." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "\n", "\n", "[Credit: Geron]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "During training, effective filters to extract representative features are learned." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Padding" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "-" }, "tags": [] }, "source": [ "Nominally, convolution results in an output image that is *smaller* than the input.\n", "\n", "\n", "\n", "Various modifications to the nominal convolution are often considered.\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "#### Animation of convolution (no padding, no stride)\n", "\n", "\n", "\n", "[[Animation source](https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/gif/no_padding_no_strides.gif)]\n", "\n", "Blue pixels denote the input image, grey the convolutional kernel as it moves over the image, and green pixels denote the output." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "Padding often introduced to control output size." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "#### Animation of convolution (padding, no stride)\n", "\n", "\n", "\n", "[[Animation source](https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/gif/arbitrary_padding_no_strides.gif)]\n", "\n", "Uncoloured pixels denote padding with zeros." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Stride" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "#### Animation of convolution (no padding, stride)\n", "\n", "\n", "\n", "[[Animation source](https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/gif/no_padding_strides.gif)]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Padding and stride" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "#### Animation of convolution (padding, stride)\n", "\n", "\n", "\n", "[[Animation source](https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/gif/padding_strides.gif)]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Channels" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "#### Multiple input channels\n", "\n", "Input images often have multiple channels, e.g. red, green and blue colour channels.\n", "\n", "\n", "\n", "[[Image source](https://code.tutsplus.com/tutorials/create-a-retro-crt-distortion-effect-using-rgb-shifting--active-3359)]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "Support multiple input channels by defining a filter for each channel and summing result." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "#### Multiple input and output channels\n", "\n", "Add a set of filters for each desired output channel." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "#### Mathematical description" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Convolution output is given by\n", "\\begin{align*}\n", "z_{i,j,k_\\text{out}} = \\sum_{u,v,k_\\text{in}} x_{u,v,k_\\text{in}} w_{u-i,v-j,k_\\text{in},k_\\text{out}},\n", "\\end{align*}\n", "where $x$ is the input image, $w$ is the filter (kernel) and $i$ ($u$) and $j$ ($v$) denote row and column indices, respectively. The input channel index is denoted $k_\\text{in}$ and the output channel index $k_\\text{out}$." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "fragment" }, "tags": [] }, "source": [ "Notice that the filter is now 4-dimensional. We quickly add a lot of additional parameters." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "### Non-linear activations\n", "\n", "Convolutions usually followed by pointwise activation functions to introduce non-linearity (cf. fully-connected neural networks).\n", "\n", "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "### Full convolutional layer\n", "\n", "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "slide" }, "tags": [] }, "source": [ "## Pooling layers" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Pooling layers are used to downsample to reduce the computational load, memory usage and number of parameters.\n", "\n", "Retains equivariance to large translation and can introduce invariance to small translations." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Max pooling\n", "\n", "Take maximum over parent cell size, translating cell over image." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Average pooling\n", "\n", "Take average over parent cell size, translating cell over image." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Multiple input channels" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "When considering multiple input channels, pooling is performed separately for each channel." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "slide" }, "tags": [] }, "source": [ "## CNN architectures" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Stacking multiple feature maps\n", "\n", "Convolutional layers typically stacked with multiple input and output channels, leading to multiple feature maps.\n", "\n", "Neuron's receptor field extends across all previous layers' feature maps." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", "\n", "[Credit: Geron]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Basic CNN architecture\n", "\n", "Basic CNN architecture typically consists of combining the following layers:\n", "- Convolutions\n", "- Non-linear activations\n", "- Pooling\n", "\n", "And repeating.\n", "\n", "Final layers are then added on that are tailored to the problem at hand (often fully connected layers)." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "\"Drawing\"\n", "\n", "[Credit: Geron]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### CNN explainer\n", "\n", "\n", "\n", "The [CNN explainer](https://poloclub.github.io/cnn-explainer/) is a great visualisation tool, allowing you to look inside a CNN to visualise the layers making up a network." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### LeNet architecture\n", "\n", "Convolutional layers first introduced by [Lecun et al.](http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf) in 1998 for digital classification problem.\n", "\n", "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### AlexNet" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "[AlexNet](https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf), which helped to intitiate the deep learning revolution in 2012, was based on a CNN architecture and showed a significant improvement in performance on the [ImageNet](https://www.image-net.org/) benchmark problem compared to the state-of-the-art at the time." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### VGG" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "The [VGG network](https://arxiv.org/abs/1409.1556) followed soon afterwards, making another significant improvement in performance, while simplifying the architecture.\n", "\n", "VGG-16 uses 3x3 convolutions only and max pooling layers that step down by a factor of two at each stage." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "slide" }, "tags": [] }, "source": [ "## Implementing CNNs in TensorFlow" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "slideshow": { "slide_type": "subslide" }, "tags": [] }, "source": [ "### Load and set up data\n", "\n", "Let's consider fashion MNIST again." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": { "execution": { "iopub.execute_input": "2024-01-10T00:25:44.382339Z", "iopub.status.busy": "2024-01-10T00:25:44.381587Z", "iopub.status.idle": "2024-01-10T00:25:46.547911Z", "shell.execute_reply": "2024-01-10T00:25:46.547190Z" } }, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "2024-01-10 00:25:44.549473: I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.\n", "2024-01-10 00:25:44.600874: I tensorflow/tsl/cuda/cudart_stub.cc:28] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.\n", "2024-01-10 00:25:44.601966: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.\n", "To enable the following instructions: AVX2 AVX512F FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "2024-01-10 00:25:45.420709: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT Warning: Could not find TensorRT\n" ] } ], "source": [ "import tensorflow as tf\n", "from tensorflow import keras" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": { "execution": { "iopub.execute_input": "2024-01-10T00:25:46.552176Z", "iopub.status.busy": "2024-01-10T00:25:46.551352Z", "iopub.status.idle": "2024-01-10T00:25:47.403845Z", "shell.execute_reply": "2024-01-10T00:25:47.403129Z" } }, "outputs": [], "source": [ "# Load 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